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CATEGORIES:Séminaire du CREM, CREM
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SUMMARY:Données numériques et analyse des musiques traditionnelles, Anas Ghrab (ISM-Univ de Sousse, U2S-ENIT)
LOCATION:Lesc – salle 308F (3e étage) - 21\, allée de l’Université\, Nanterre\, \, 9
 2000\, France
DESCRIPTION:À un moment où le futur semble se construire autour de l’« Intelligence Art
 ificielle », il est nécessaire de faire deux lectures critiques : la premiè
 re est liée à la place qu’occupent les techniques du Machine Learning dans 
 le développement du savoir musicologique et ethnomusicologique, et la deuxi
 ème concerne le degré d’intégration de ces techniques dans les pratiques mu
 sicologiques et ethnomusicologiques actuelles. À cette fin, notre présentat
 ion donnera un aperçu des projets actuellement menés sur l’analyse des donn
 ées liées aux musiques traditionnelles, puis de quelques techniques de Mach
 ine Learning appliquées à la musique, principalement occidentale. On se pos
 era alors la question de la généralisation de ces techniques aux musiques t
 raditionnelles ainsi que celle des enjeux industriels liés à ces recherches
 . Finalement, nous engagerons une réflexion sur le rôle des musicologues et
  ethnomusicologiques dans l’évolution de l’analyse des données numériques l
 iées à la musique.\n
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p><img src="https://lesc-cnrs.fr/images/kmorand/barraq_60_0.png" alt="barr
 aq 60 0" style="margin-right: 10px; margin-bottom: 10px; float: left;" />À 
 un moment où le futur semble se construire autour de l’«&nbsp;Intelligence 
 Artificielle&nbsp;», il est nécessaire de faire deux lectures critiques&nbs
 p;: la première est liée à la place qu’occupent les techniques du <em>Machi
 ne Learning</em> dans le développement du savoir musicologique et ethnomusi
 cologique, et la deuxième concerne le degré d’intégration de ces techniques
  dans les pratiques musicologiques et ethnomusicologiques actuelles. À cett
 e fin, notre présentation donnera un aperçu des projets actuellement menés 
 sur l’analyse des données liées aux musiques traditionnelles, puis de quelq
 ues techniques de <em>Machine Learning</em> appliquées à la musique, princi
 palement occidentale. On se posera alors la question de la généralisation d
 e ces techniques aux musiques traditionnelles ainsi que celle des enjeux in
 dustriels liés à ces recherches. Finalement, nous engagerons une réflexion 
 sur le rôle des musicologues et ethnomusicologiques dans l’évolution de l’a
 nalyse des données numériques liées à la musique.</p>
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